什么是 Stream 流流就相当于工厂的流水线工作，传送带上是一件件产品，而传送带周围是一些工人。有的负责把挑出次品，把它放到其他另一条流水线中重新加工，有的负责根据产品颜色进行收集，等等。如下图所示。 三个员工对传送带上的产品进行操作，老王负责收集把黄色产品挑出，老周负责把产品按先后排序，而老赵负责把残次品挑拣出来，拆开零件放到新的床送带中，继续加工。传送带的终点就是篮子，产品都流向篮子里面。

简单的聊一聊一年下来自己学到了哪些技术，做了那些改变。 学习技术与成果： Maven，啃了半本《Maven 实战》，经典永不过时。能够解决 Maven 冲突，并写了一个简单的 Maven 插件。 学习使用 Docker，熟悉 Docker 基本命令，会编写简单的 Dockerfile，以及发布自己的 Docker 镜像。 了解 Jenkis 自动化部署的流程，能够进行简单的构建。 学习 Liunx

问题场景：给定一组文章 id 列表，如何判断文章 a 的 id 在给定的列表中？ 我们很容易使用列表、数组、哈希表等将文章 id 先保存起来，判断重复时，直接遍历数组、列表、根据哈希值判断等。 上面的解决方式，最好的无疑是哈希表。哈希表检索时间复杂度为 O(1)，但是这只限于没有发生哈希冲突的情况下，而且数据量一旦比较大，存储占用也会大大增加，会导致检索性能大大下降。 对于数据量较大的场景，如

使用一个工具的时候，应该先要问自己他是什么，他有什么作用？所以先根据这两个来初步了解下 Git 和 GitHub。 GitHubGitHub 简单来说就是一个代码仓库，里面存放着世界各地程序员写的代码，我们也可以在 GitHub 上注册自己的账号，拥有自己的代码仓库。我们可以往自己的仓库提交代码，也可以去看一些大牛的仓库，学习他们的编码技巧，倘若发现一些小 Bug，我们也可以帮助别人解决，贡献一份

在日常 coding 中，我们会经常使用或者覆盖 Object 对象中的方法，如：equals、toString、hashcode 等。除此之外，还有 clone、finalize 方法。限于作者实力，很少用到这两个方法，即使看过原书也是一知半解，因此不敢用来「忽悠」别人。因此，这篇文章只对 equals、toString、hashCode、compareTo（该方法并非 Object 的方法）进

软件的依赖，开发环境不确定性，导致部署软件项目是一件令人头疼的事。 虚拟机解决了这个问题，但是太吃内存，很耗资源。 Docker 使用了一个轻量的虚拟机。 优点 保证开发、测试、交付、部署的环境完全一致 保证资源的隔离 启动临时的、用完即丢弃的环境，例如测试 迅速（秒级）扩容 Docker 基本概念docker 可以类比装系统，换系统操作。有了这个前置知识，对于 docker 的一系列知识会更

函数式编程优点：减少工作量，减少 Bug，提高效率 减少工作量：做同样一件事，普通的方法实现，可能需要几十行代码，而函数式编程只需要几行代码 减少 Bug：代码写的越少，Bug 自然也变的越少 提高效率：别人还在吭哧坑次的写几十上百行代码时，你已经写完，顺便刷了个知乎 函数式编程深入浅出你可能对我的话不信，那咱们就来看看实际的例子 假如给定一个用户列表信息，现在要你分别获取id 为偶数的用户、姓周

使用 3 种不同的方式，将项目部署成 3 个实例，每个实例监听不同的端口，由 Nginx 负责将请求转发到对应的实例中，完成请求流程。 Docker 启动 MySQL，Redis首先使用 Docker 启动一个全局的 Redis，MySQL，Nginx，让项目连接上对应的数据库。 获取并启动 MySQL 获取最新的 MySQL 镜像 1docker pull mysql 启动 MySQL 1do